| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP3W/3HG7F8E |
| Repository | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.38.54 |
| Last Update | 2015:02.10.18.15.50 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.38.55 |
| Metadata Last Update | 2021:07.28.21.52.44 (UTC) administrator |
| ISSN | 1808-0936 |
| Label | lattes: 4375690234648247 1 MataveliOliPerMorCar:2014:DIFOQU |
| Citation Key | MataveliOliPerMorCar:2014:DiFoQu |
| Title | Dinâmica dos focos de queimada em cana-de-açúcar no estado de são paulo entre 2008 e 2011  |
| Year | 2014 |
| Access Date | 2024, May 20 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 2794 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Mataveli, Guilherme Augusto Verola 2 Oliveira, Bruno Silva 3 Pereira, Gabriel 4 Moraes, Elisabete Caria 5 Cardozo, Francielle da Silva |
| Resume Identifier | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JH24 |
| Group | 1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de São João Del Rey (UFSJ) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 mataveli@dsr.inpe.br 2 bruno.so@dsr.inpe.br 3 pereira@ufsj.edu.br 4 bete@dsr.inpe.br 5 cardozo@dsr.inpe.br |
| e-Mail Address | marcelo.pazos@inpe.br |
| Journal | RBC: Revista Brasileira de Cartografia |
| Volume | 66 |
| Number | 2 |
| Pages | 379-392 |
| Secondary Mark | B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_BIODIVERSIDADE B5_ENGENHARIAS_IV B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_LETRAS_/_LINGUÍSTICA C_EDUCAÇÃO C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E |
| History (UTC) | 2014-12-01 12:38:55 :: lattes -> administrator :: 2021-07-28 21:52:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | Sensoriamento Remoto Cana-de-açúcar Estimador de Densidade por Kernel Transformada de Wavelet Remote Sensing Sugarcane Kernel Density Estimator Wavelet Transform |
| Abstract | As queimadas atingem grandes áreas da superfície em todo o planeta, provocando diversos impactos no ambiente assim como atuando para a formação dos ecossistemas. A atividade humana é a causa mais comum da queima de biomassa na região Tropical, sendo que a utilização do fogo ocorre principalmente na agropecuária, em atividades como a colheita da cana-de-açúcar, na qual facilita o corte a partir da queima da palhada. Com o objetivo de acabar com essa prática no Estado de São Paulo devido aos seus impactos negativos sobre o meio ambiente e a saúde, em 2002 foi aprovada a Lei Estadual 11.241 e em 2007 o Protocolo Etanol Verde, que estabeleceram um cronograma para a eliminação da queimada pré-colheita da cana-de-açúcar. Dentro deste contexto, o presente estudo avaliou a distribuição espacial e temporal dos focos de queimada em áreas de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo entre 2008 e 2011 por meio de sensoriamento remoto orbital usando dados dos sensores MODIS, AVHRR, SEVIRI e GOES Imager. Normalmente, as queimadas são espacialmente associadas à cultura da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, sendo o SEVIRI, a bordo do satélite METEOSAT, o mais efi ciente para a detecção de focos de quiemada em cana-de-açúcar, chegando a detectar um número de focos 10 vezes maior que o MODIS e 8,5 vezes maior que o AVHRR durante o período de estudo. A Região Administrativa do Estado de São Paulo que geralmente apresentou a maior densidade média de focos estimada com o uso do estimador por Kernel foi a de Ribeirão Preto, e as densidades médias mínimas foram encontradas na sua maioria na Região Administrativa de Sorocaba. A distribuição temporal dos focos de queimada foi avaliada utilizando a Transformada de Wavelet, que mostrou um padrão consistente com a época de colheita da cana-de-açúcar, com um ciclo a cada 256 dias aproximadamente. Novas metodologias aplicadas ao monitoramento de queimadas podem ser desenvolvidas integrando-se dados de sensores a bordo de satélites de órbita geoestacionária com dados sensores a bordo de satélites de órbita polar, o que parece ser o caminho mais eficiente para detecção de focos em áreas de queimada de cana-de-açúcar ABSTRACT: Fires occur in large areas and in different landscapes across the planet, provoking impacts in surface as well as acting like an agent for the formation of ecosystems. During sugarcane harvest, is common to burn straw to facilitate harvest. With the objective to eliminate this practice in São Paulo State due to the negative impacts over environment and health, in 2002 was approved the State Law 11.241 and in 2007 the Green Ethanol Protocol, which defi ned a schedule for the elimination of pre-harvest burning in sugarcane areas. In this context, this study aims to evaluate the spatial and temporal distribution of fi res in sugarcane areas of São Paulo State between 2008 and 2011 through orbital remote sensing using data from MODIS, AVHRR, SEVIRI and GOES Imager sensors. Usually, fi res are spatially associated with sugarcane crop, being SEVIRI onboard METEOSAT satellite the most effi cient sensor evaluated for identifying sugarcane pre-harvest burning fi res, detecting a number of fi res 10 times greater than MODIS and 8,5 times greater than AVHRR during the study period. The Administrative Region of São Paulo State which generally presented the highest average density of fi res estimated using Kernel estimator was Ribeirão Preto, and the lowest average density was usually found in the Administrative Region of Sorocaba. Temporal distribution of fi res was evaluated using Wavelet Transform, showing a pattern consistent with sugarcane harvest season, with a cycle of approximately 256 days. New methodologies applied for monitoring fi res can be developed by integrating data from sensors onboard polar orbit satellites and sensors onboard geostationary orbit satellites, which seems to be the most effi cient way to detect sugarcane pre-harvest burning fires. |
| Area | SRE |
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Dinâmica dos focos... |
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dinâmica dos focos... |
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| 4. Conditions of access and use | |
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| 5. Allied materials | |
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| Dissemination | PORTALCAPES |
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| 6. Notes | |
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